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    化工儀器網>產品展廳>生命科學儀器>植物生理生態儀器>植物表型測量儀>TPN-GTL-GT2 龍門式高通量表型采集分析平臺(立柱式)

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    TPN-GTL-GT2 龍門式高通量表型采集分析平臺(立柱式)

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    浙江托普云農科技股份有限公司(gu票簡稱:托普云農,gu票代碼:301556)是一家智慧農業綜合服務商,秉承“用科技改變傳統農業,用服務締造美好生活”的使命,聚焦智慧農業核心技術,精煉智能裝備、大數據平臺、農業AI應用三大業務體系,為農業生產、農業科研、農政管理與服務提供行業先jin的數智化綜合解決方案。

    公司成立于2008年,總部坐落于杭州,業務范圍覆蓋全國、輻射海外。以推動農業科技創新為己任,托普云農自主研發高精度傳感器30余種、農業智能裝備100余種,服務地圖覆蓋32個省份,1000+市縣級農業主管單位,30000+農業生產經營主體。在人工智能方向,托普云農開展農業AI算法深度研究,目前已形成9大類53項算法模型與智能化應用能力,結合大模型技術打造農業AI智能體“問稷”,助推“AI+農業”新質生產力發展。

    深耕行業十余年,托普云農先后獲得guo家級專精特新“小巨人”企業、國家gao新技術企業、全國農業農村信息化示范基地等榮譽資質。截至2025年11月,已獲得國家專li243項,軟件著作權408項,主持或參與guo家級科研課題10項、省級8項、市級8項,取得科技進步獎12項,主導或參與制定國家、行業、團體、地方標準共15項,與nong業農村部全國農業技術推廣服務中心、nong業農村部耕地質量監測保護中心、中國水稻研究所、南京農業大學、浙江省nong業農村廳等建立戰略合作伙伴關系。

    未來,托普云農將實施“農業人工智能平臺化”戰略,建設農業AI技術研發與服務平臺,并開放托普云農及其合作伙伴的農業AI技術資源,構建覆蓋農業全產業鏈的AI能力底座,打造智慧農業行業“新基建”。同時,托普云農將建設“千畝方”未來農業科創綜合體,打造集理論驗證、技術實踐、中試熟化、檢測檢驗、集成示范、培訓培養及科普教育于一體的未來農業科技共創平臺,通過技術創新帶動托普與產業同步升級,實現可持續發展。


    大樓無文字_副本.jpg

    總部大廈(3 萬平方)


    3.托普云農生產基地_副本.jpg

    智能裝備生產基地(40 畝)










    人工氣候室建設,種質資源庫建設,培養箱,種子儀器,植物生理儀器,植保儀器,土壤儀器,環境氣象儀器

    產地類別 國產 應用領域 環保,食品/農產品,農林牧漁,綜合

    一、產品介紹

    托普云農龍門式高通量表型采集分析平臺(立柱式)是針對植物表型在基因&環境互作下呈現時空動態變化特點,研發的一款長期連續動態監測植株表型的田間軌道式表型監測設備。成像單元支持配置多種類型成像傳感器,有效保障平臺與建設需求的高度適配。龍門式高通量表型采集分析平臺(立柱式)可實現大田環境下作物生長過程中器官尺度的表型特征和生理參數變化的連續測量,可開展光合作用效率、脅迫與抗脅迫等生理性狀的表型高通量分析與耐脅迫品種篩選等研究。


    二、功能特點

    1、多場景靈活部署

    高適應性結構:立柱式龍門架結構便于在田間活室內場景下布設,適應不同地形與種植布局,滿足長期原位監測需求。

    2、全維度數據采集

    多傳感器靈活配置:支持可見光、高光譜、三維成像(深度/激光雷達)及紅外熱成像等多種傳感器,實現形態、生理、結構與熱動態數據的同步采集。

    可見光成像:可解析植物寬幅、窄幅、綠色面積占比、黃色面積占比、投影面積、凸包面積、凸包周長、R/G/B顏色分量、RHS比色、平均色相、平均飽和度、平均亮度、平滑度、均勻性、緊實度、偏心率、圓度、相關性、能量等指標。

    高光譜成像:可實現植物冠層光譜特征曲線的計算,以及光譜指數如NDVI、GVI等三十個常用植被指數的獲取,葉綠素含量、冠層氮含量等生物學參數的分析。

    三維成像:通過深度或激光雷達掃描構建三維點云模型,可解析植物群體或單株的高度、長度、寬度、表面積、體積等指標,結合RGB成像計算植物生物量等。

    紅外熱成像:檢測地表溫度和植株葉片表面溫度,計算植株冠層平均溫度、zui高溫度、zui低溫度,并形成溫度分布圖。

    3、自動化表型解析

    AI驅動參數解析:內置作物專用AI算法模型,基于多源成像數據自動解析表型與生理參數,提升數據分析效率與一致性。

    4、一體化軟件平臺與數據管理

    遠程控制:支持用戶遠程進行設備控制、圖像采集與數據分析,實現全天候自動化高通量監測。

    集成化軟件:支持多傳感器數據采集、任務設置、實時監控與分析結果可視化,實現全流程一體化操作。

    靈活數據查詢與導出:平臺自動歸檔歷史數據,支持多條件組合查詢,分析結果可導出為統計圖表。

    5、系統安全保障

    硬件安全防護:配備安全限位裝置,保障設備在復雜田間環境下的穩定運行與操作安全。

    數據安全存儲:采集數據在本地自動存儲,支持安全加密傳輸,存儲空間可按需擴容,確保數據完整性與隱私安全。

    6、可定制化擴展

    氣象環境同步監測(選配):可集成溫濕度、光照強度等氣象傳感器,實現環境-表型數據協同采集與分析。

    系統定制化:可配合用戶實驗開展需求設計,根據不同作物定制化開發植物算法與指標解析。







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