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    看“透”工業,還得OCT!

    來源:上海昊量光電設備有限公司    2025年09月16日 10:46  

    看“透”工業,還得OCT!

    ——OCT技術在工業領域的創新應用探索


    光學相干層析技術(Optical coherence Tomography,OCT)是一種三維成像技術,可以在散射介質中進行高分辨率成像,成像深度達毫米級,分辨率達到微米級,可以像CT一樣透視透明/半透明以及高散射產品的表面信息及內部結構,類似“光學切片”的效果。該技術被大眾熟知是在眼科領域的應用,近年來也逐步被引入到工業領域。


    OCT技術演進史


    OCT發展至今,可大致分為兩代:第1代:時域OCT(Time Domain OCT,TD-OCT);第二代:傅里葉域OCT(Fourier Domain OCT,FD-OCT)。TD-OCT直接測量干涉信號,但實際應用中因存在參考臂反射鏡的機械運動而難以實現高速成像。FD-OCT直接測量干涉光譜再輔以逆傅里葉變換得到干涉信號,在成像速度和成像靈敏度方面都高于TD-OCT。


    第1代OCT技術:TD-OCT

    來源《optical coherence tomography: Technology and Applications》


    FD-OCT根據其光譜的測量方式又分為掃頻OCT(Swept-Source OCT,SS-OCT)和譜域OCT(Spectral Domain OCT,SD-OCT)。其中,SS-OCT往往需要昂貴的高速波長可調諧光源,而SD-OCT則是使用常見的寬帶光譜、低光噪聲的超輻射發光二極管(Superluminescent Diode,SLD)作為光源,因此更適合工業應用。


    第二代OCT技術:FD-OCT

    來源《Optical Coherence Tomography: Technology and Applications》


    當SD-OCT應用到工業領域,將會帶來哪些改變?


    OCT革新工業檢測


    當前,國內的自動光學檢測(Automated optical inspection, AOI)市場前景廣闊,尤其是對透明/半透明產品的檢測需求穩步提升,檢測質量要求也在不斷提高。然而這一領域卻面臨幾大挑戰:一是缺乏3D透視能力難以全面洞察內部結構;二是檢測精度有待提升,三是無法實時無損檢測。而被稱作“光學活檢”的OCT作為一種強有力的成像手段,具備解決上述行業痛點的全部特點,有望在AOI領域yin領一場檢測革命!


    昊量光電針對現OCT市場產品,開展了近紅外波段光學相干層析技術在工業缺陷檢測中的應用研究,推出一款SD-OCT成像產品,成功實現對透明/半透明以及高散射精密產品的3D無損檢測及實時數據分析,有效破解缺陷微小不易被發現、人工檢測二次損傷且缺乏有效數據統計等問題。并進一步推出系列行業標機,成功應用于鏡頭模組以及光學薄膜、液晶屏等多層結構件產品的檢測。


    光學鏡片缺陷檢測


    成像深度升級


    針對高精度鏡頭模組的成像,傳統2D成像只能檢測鏡頭頂層反射面(R1面)的缺陷,OCT技術可實現對底層反射面(R2面)的檢測,并實現3D成像。然而,要做到對5mm厚的鏡頭模組R2面的缺陷檢測,成像深度至少要達到8.5mm以上(考慮到鏡頭玻璃1.7-1.8的折射率),目前市面上大多數OCT光譜儀都難以做到,但我們的OCT大深度版本將成像深度提升至11mm,目前已成功應用到某鏡頭廠商4-5mm厚的車載鏡頭R2面的檢測上。


    成像方式升級


    光學薄膜、液晶屏等具有多層平面結構的產品,因其高反射率特性,采用傳統的AOI設備會出現過曝現象,導致對微小結構透明材料的成像效果不佳。針對該問題,我們將該OCT的明場成像方式升級為暗場成像方式,檢測多層結構樣品的表面和內部缺陷,目前已成功應用到某薄膜廠商的膜傷檢測上!


    暗場薄膜劃傷檢測


    暗場成像結果


    系統裝置升級


    昊量目前推出了OCT標準機臺和模塊化裝置兩種類型。OCT標準機臺為整機式,機臺內部整合了接收端、采集端和電腦主機;OCT模塊化裝置將采集端和接收端分別進行模塊化設計,體積小、靈活度高,不僅可以集成到行業標機中,還可單獨作為桌面式3D檢測設備使用。兩種裝置都適用于高校研究以及鏡頭、光學薄膜、液晶屏、晶圓等精密產品的流水線檢測,客戶可根據實際需要進行選擇。



    搭載OCT模塊化裝置的光學鏡片外觀檢測設備


    目前,光學鏡片外觀檢測設備可智能檢測鏡片兩光片及鍍膜、涂墨等產品,已成功部署于多家頭部光學鏡片制造企業。同時昊量也正持續開發基于新一代OCT技術的系列產品,成像范圍和成像速度將進一步得到大幅提升,并將逐步深入應用到更多工業成品檢測、制程缺陷檢測、材料不良檢測等場景中。


    本篇文章是經授權后發布


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