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    近紅外 高光譜相機 目標偵察

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    威睛光學成立于2018年,是一家圍繞計算光學成像技術,以新一代智能光電產品為核心的Gao新技術企業。公司專注Gao端光學技術研發、生產與應用,致力于為國家安全和民用領域提供xian進的光學產品與解決方案。核心業務包括光學儀器與設備的研發、制造,以及光學系統集成、服務等。成立以來形成自主知識產權近60項,具有ISO9001質量體系認證,并獲得國家Gao新技術企業、專精特新中小企業等多項榮譽,技術成果已成功進入“慧眼行動"遴選,同時得到多家國企投資機構資金支持。

    公司AI計算成像超景深無焦點技術已達高水平,其核心產品擴景深無焦點相機、激光測照器、導引頭、紅外熱成像相機等,在國家安全、工業檢測、航天航空、生物醫療、安防監控等領域得到廣泛應用。這些產品不僅提升了傳統光學系統的性能,還開拓了新的應用領域,為各行業提供更高效、精準的技術解決方案。

     

     

     

     

    激光測照器、制冷&非制冷紅外熱像儀、激光導引頭、手持發射率測量儀、航天相機、無焦點相機等

    成像方式 推掃式 工作原理 推掃型
    價格區間 面議 使用狀態 機載/地面均可
    應用領域 農林牧漁,能源,航空航天,公安/司法,綜合

    高光譜成像的三大技術優勢

    相較于傳統光學偵察手段,高光譜成像在反wei裝任務中展現出三大核心優勢:

    ·穿透“同色異譜”陷阱

    即便wei裝物與背景在肉眼看來顏色一致,其在近紅外、短波紅外等波段的光譜反射特性仍存在本質差異。高光譜成像可精準捕捉這些差異,實現真偽目標的可靠區分。

    ·實現物質成分級識別

    通過分析光譜曲線中的特征吸收谷與反射峰,可反演目標的物質構成,準確區分真實植被(含葉綠素、水分)與人共工wei裝材料,或識別真實裝備與仿真假目標的光譜差異。

    ·適應復雜偵察環境

    在煙霧、塵埃或低照度條件下,高光譜設備可利用近紅外等波段的穿透能力,保持穩定探測與識別性能,有效擴展偵察窗口。


    近紅外 高光譜相機 目標偵察

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    WJ系列光譜相機采用了新型CMOS圖像傳感器技術和xian進的數據處理算法,擁有更高的光譜分辨率和空間分辨率,能夠捕捉到傳統相機難以企及的光譜信息。配有相應數據庫后,可同時兼顧圖像采集與光譜特征識別分析功能。


    產品特點與優勢

    1.儀器結構設計緊湊、體積小、重量輕

    采用CMOS工藝在單芯片上集成了光譜分光元件、光電傳感器和讀出電路,從架構上減少了系統復雜度,具有體積小、重量輕、成本低和速度快的特點。

    2.圖譜合一,兼容性強

    提供了小型化高光譜成像解決方案,操作簡單、直觀,可快速獲得“圖譜合一”的分析結果。在硬件上適應各型常見操作系統,平臺適應性大大增強。

    3.完善的數據庫處理系統

    配有相應數據庫后,可同時兼顧圖像采集與光譜特征識別分析功能。

    技術指標

    ● 光譜參數

    WJ系列光譜相機,核心器件為自研一體式FP腔像素濾波CMOS圖像傳感器,體積小,集成度高。傳感器鍍膜形式包括馬賽克式布局、線掃式布局,譜段范圍涵蓋可見光——近紅外范圍,共四種型號。


    ● 非光譜參數

    近紅外 高光譜相機 目標偵察

    應用領域

    ● 防wei裝目標識別

    在較遠距離觀測條件下,人眼難以對wei裝網、迷彩車輛等目標進行識別,光譜相機根據不同目標在各譜段的響應不同,能夠對視場中的車輛、地形等目標實現識別。


    ● 環境監測

    在環境遙感監測實驗中,能夠對視場中的藍藻水華分布實現識別,識別結果圖中綠色為藍藻水華污染嚴重區域。


    ● 消防金屬火災調查

    使用光譜相機進行消防金屬火災痕跡識別實驗,能夠實現對不同鋼板在不同燃燒條件下的狀態識別。


    ● 真假人臉識別

    針對使用假頭套、頭模等工具非法通過人臉安防設備的情況,采用光譜相機對人臉表面材料進行區分,能夠實現對真假人臉的分類識別。


    ● 中藥材檢測

    不同年份的陳皮藥用價值差異較大,肉眼難以進行區分,利用光譜相機能夠實現對陳皮的分類識別,圖中陳皮年份分別為3年、5年和15年。


    ● 農殘檢測

    蔬菜表面農藥殘留危害健康,肉眼難以進行檢測分類,利用光譜相機能夠實現對蔬菜表面農殘的分類識別,上圖為小米椒、生姜和香蔥的農殘檢測圖。


    其他組件級產品

    門架式光譜成像儀;無人機載光譜成像載荷;手持式單點光譜分析儀;手持式光譜成像儀;

    傳感器產品

    4.2μm系列光譜圖像傳感器;1.1μm系列光譜圖像傳感器;近紅外線列式濾波器;長波紅外光譜濾波器;

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